安徽省基础级智能工厂梯度培育要素条件及成效指标

钱洁 / 2026-01-29 10:01:00
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近期各地陆续启动2026年度基础级智能工厂申报工作,申报主体的智能制造水平,均要达到《智能工厂梯度培育要素条件》中基础级智能工厂的要求、建设内容、建设成效等要素条件。根据《安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案》,现将《智能工厂梯度培育要素条件》专题分享如下:
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研发平台建设:企业技术中心、工业设计中心、技能大师工作室
智能绿色转型:智能工厂、数字化车间、绿色工厂、两化融合贯标
专项荣誉申报:首台套重大装备、老字号品牌、政府质量奖、科技成果评价
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一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业,企业和产品均具有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财务状况良好,无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故,无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控,网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制,拥有一批智能制造专业人才。
5.智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设,围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统,实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化,开展点状智能化探索。
(一)建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》,围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设,且至少覆盖生产作业环节。
1.工厂建设:开展产线级、车间级数字化规划与建设;部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计:开展产品、工艺数字化研发设计。
3.生产作业:开展关键装备和工艺数字化升级,实现关键装备、工序和系统的实时监控,以及关键生产工序自动化作业。
4.生产管理:应用信息系统,对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理,实现关键生产过程精益化。
5.运营管理:应用信息系统,对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理,实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
(二)建设成效
参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》(附1),评估智能工厂建设成效,主要技术经济指标应高于全市同行业平均水平。
智能工厂建设关键绩效指标参考
1.能力提升类指标
(1)关键设备数控化率(%)
(2)先进过程控制投用率(%)
(3)应用人工智能技术场景比例(%)
(4)工厂应用智能决策模型数量(个)
2.价值效益类指标
(5)研制周期缩短(%)
(6)销售增长率(%)
3.生产运营效率类指标
(7)生产效率提升(%)
(8)资源综合利用率提升(%)
(9)产品不良率下降(%)
(10)设备综合利用率提升(%)
(11)库存周转率提升(%)
(12)供应商准时交付率提升(%)
(13)订单准时交付率提升(%)
(14)运营成本下降(%)
(15)全员劳动生产率提升(%)
4.可持续发展类指标
(16)单位产品综合能耗降低(%)
(17)单位产品二氧化碳(CO2)排放量降低(%)
(18)一般固废综合利用率(%)
(19)水资源重复利用率(%)
5.推广应用类指标
(20)先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量(家)
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